به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج  FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم.  این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی)  ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

1. مقدمه:

از زمان تحقیقات کوشو ، طرح شناختی فازی(FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده،  مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است.ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.

در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.

این مقاله الگوریتم جدیدی را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل گویش ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط با موارد کاربردی که در آن ها سلسله مراتب مشاهدات کلی مد نظر قرار می گیرد، به توضیح این مطلب می پردازیم که بررسی سریع مدل های احتمالی تشخیص صدا از طریق تنظیم توالی زمانی بردارهای مشاهداتی مورد استفاده برای بروزرسانی احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر مدل گوینده، حاصل می گردد. رویکرد کلی در استراتژی جستجوی مقدماتی ادغام می شود، و نشان داده شده است که باعث کاهش زمان برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی روش های جستجوی استاندارد کلی و فاکتور شش با استفاده از روش جستجوی مقدماتی شده است. که گویندگان را از مجموع 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.

1. مقدمه:

توانایی تشخیص صدای هر فرد اخیرا در تحقیقات پیشین مورد توجه قرار گرفته است. کاربرد های شناسایی و تشخیص صدای هر فرد در ارتباط با تماس های تلفنی، امنیت کامپیوتری و همچنین دسترسی به اسناد مهم بر روی اینترنت می باشد. استفاده از مدل ترکیبی گاوس برای تعیین هویت گویندگان عملکردهای قابل مقایسه ای را در ارتباط با تکنیک های موجود دیگر ایجاد کرده است. برای نمونه، میزان خطا در ارتباط با 138 گوینده به میزان 0.7% کاهش نشان داده است. به هر حال با افزایش اندازه جمعیت و ابزارهای آزمایشی، هزینه محاسباتی اجرای این بررسی ها به طور اساسی افزایش داشته است. این مقاله مسئله کاهش پیچیدگی های محاسباتی شناسایی هویت گوینده را با استفاده از جستجوی مقدماتی همراه با  تنظیملت جدید سلسله مراتب مشاهدات مد نظر قرار می دهد.

این بررسی در مورد کوپلاس، بعضی از جنبه هایی از کوپلاس، خصوصیات آنرا مد نظر قرار داده که تاکیدی بر روی ارتباط آن با آمار و پیوند آن با مراحل مارکوف و پیش بینی شرطی دارد. 

1. کوپلاس چیست؟

کوپلاس در سال 1959 توسط اسکلار معرفی شد. امروزه تحقیقات بر روی کوپلاس بسیار گسترده می باشد. خواننده در درجه اول، به کتاب های معتبر و بررسی های افرادی چون شویزر، اسکلار و نلسون ارجاع می گردد. همچنین کتاب های نوشته شده توسط جو و هاتچینسون و لی شامل اطلاعات مهمی می باشد؛ به این ترتیب مجموعه ای از مقالات و موضوعات آن ها، زمانی که نیاز به آن ها احساس می گردد، مد نظر قرار می گیرند. مقاله کنونی به معرفی بعضی از ویژگی ها و کاربردهای کوپلاس، حتی مواردی که دارای ارتباط نزدیک با موضوع نمی باشند، می پردازد. البته نمی توان وانمود کرد که وسعت یا تشابه عمیقی در آثار ذکر شده وجود دارد. 

 در این مقاله، ما به اثبات بعضی از قضیه های نقاط ثابت مشترک برای دو نگاشت غیرخطی  در فضاهای متریک M فازی کامل می پردازیم. نتایج اصلی ما، به اصلاح نسخه هایی از چند قضیه نقطه ثابت در فضاهای متریک فازی کامل می پردازد. 

1. مقدمه و دیباچه 

مفهوم مجموعه فازی نخستین بار توسط محققی به نام  زاده در سال 1965 معرفی شد. از آن به بعد، به منظور بکارگیری این مفهوم در توپولوژی (مکان شناسی) و تجزیه و تحلیل، بسیاری از محققان در سطح گسترده ای، تئوری مجموعه های فازی و کاربرد آن را توسعه داده اند. جورج و ورامانی (8) و کراموسیل و میچالک (11) به معرفی مفهوم فضای توپولوژیک فازی از طریق متریک فازی پرداختند که دارای کاربردهای بسیار مهمی در فیزیک ذرات کوانتوم  به ویژه در ارتباط با نظریه بینهایت و رشته بوده که توسط ال- ناشی مطرح و مورد بررسی قرار گرفته است. بسیاری از محققان به اثبات بعضی از قضایای نقاط ثابت مشترک در فضاهای متریک ( احتمال) فازی پرداختند. واسوکی، نسخه فازی قضیه نقاط ثابت مشترک را که دارای شرایط اضافی بوده است، بدست آورد. در واقع واسوکی به اثبات قضیه نقاط ثابت مشترک فازی با تعریف قوی از توالی کُشی پرداخته است ( نکته 3.13 و تعریف 3.15 را مشاهده کنید). 

از طرف دیگر،  داژ به معرفی مفهوم متریک تعمیم یافته و D متریک پرداخته و ادعا می کند که همگرایی D متریک به تعریف توپولوژی هاسدورف پرداخته و D متریک به ترتیب در هر سه متغیر متوالی می باشد. بسیاری از محققان از این ادعاها برای اثبات قضایای نقطه ثابت در فضاهای D متریک استفاده کرده اند، اما متاسفانه ، تقریبا تمام قضایا در فضاهای D متریک معتبر نمی باشند. 

اخیرا، صادقی و همکارانش به معرفی D متریک پرداخته اند که بر مبنای تغییر احتمالی تعریف D متریک توسط داژ بوده و به اثبات خصوصیات اصلی فضاهای D متریک می پردازد. همچنین با استفاده از مفهوم D متریک ، آن ها به تعریف فضای متریک فازی M پرداخته و به اثبات بعضی از قضایای نقطه ثابت مربوطه، برای بعضی از نگاشت های غیرخطی در فضاهای متریک فازی کامل M  پرداختند. 

در این مقاله، ما به اثبات بعضی از قضایای نقاط ثابت مشترک برای دو نگاشت غیرخطی  در فضاهای متریک فازی کامل M می پردازیم. نتایج اصلی ما به اصلاح نسخه هایی از چند قضیه نقطه ثابت در فضاهای متریک فازی کامل می پردازد.

مشکلات 1، 2، 3 ذکر شده در بخش 3.3.3، اجرای جلوگیری از بن بست ها (وقفه ها) را در سیستم های واقعی پیچیده می کند. روش جدید ما برای ادغام شناسایی این بن بست ها و اجتناب از آن ها ( اگرچه نیازمند اطلاعات پیشرفته نمی باشد، دانش مقدماتی از شرایط منابع)، سهمی در سازگاری راحت تر جلوگیری از این بن بست ها در MPSoC ، با تطبیق حداکثر آزادی به همراه مزایای های اجتناب از این بن بست ها، دارد ( یعنی همزمانی حداکثر درخواست ها و تایید آن بستگی به مسیرهای اجرایی خاص دارد). 

DAU از این بن بست ها بدون مجوز به درخواست دیگری که منجر به بن بست می گردد، جلوگیری می کند. در مورد تغییر مسیر که در نتیجه تلاش به منظور جبوگیری از بن بست ها می باشد، DAU از یکی از پردازشگرهای مرتبط با این تغییر مسیر می خواهد تا  منابع را منتشر کرده به گونه ای که این تغییر مسیر مشخص گردد. 

ما قبلا نشان دادیم که چگونه فناوری اطلاعات، زمانی که در موارد کاربردی راهبردی مورد استفاده قرار می گیرد، می تواند سازمان ها و صنایع را تغییر دهد. مثالهای ذکر شده در این بررسی، بعلاوه بحث های قبلی ما از صنعت بورس و هواپینایی، به اثبات قدرت فناوری اطلاعات امروزی برای تغییر کسب و کار می پردازد. زمانی که فناوری با استراتژی ادغام می گردد، ماهیت کسب و کار تغییر می کند. موسسه ای به نام باکستر، شرکتی می باشد که مرتبط به ارائه منابع بیمارستانی می باشد و به بیمارستان ها کمک می کند تا به مدیریت هزینه شان از طریق فناوری اطلاعات بپردازند. چندین سال بعد، مرکز بهداشت کاردینا این موسسه را خریداری کرد! شرکت مسافربری روزنبلوس، شرکتی که در این بررسی مورد بحث قرار داده می شود، تمرکز خود را از بخش رزرو و خرید بلیط به سمت کمک به شرکت برای مدیریت هزینه سفر از طریق استفاده خلاقانه از فناوری کشانده است. فناوری و استراتژی مسئول تغییرات مهم در ساختار و فعالیت سازمان می باشد. 

رای گیری اخیر از 200 مدیر اجرایی نشان داد که، آن ها بر این عقیده می باشند که فناوری اطلاعات به عنوان عنصر کلیدی برای مزایای رقابتی می باشد. به هر حال 52 درصد از این مدیران بر این عقیده می باشند که آن ها ارزش پولی خود را از فناوری اطلاعات بدست نیاورده اند. مشاوران اندرسون این مطالعه را انجام داد، که شامل مدیران اجرایی، کارکنان عملیاتی، و کارکنان امور مالی بوده که فروش سالانه شرکت را در محدوده 250 میلیون دلار تا 20 میلیارد دلار نشان داده اند. این فصل توضیح می دهد که چگونه فناوری برای کسب مزایای رقابتی و استراتژیک می تواند مورد استفاده قرار گیرد. ما بر این عقیده می باشیم که بسیاری از مشکلاتی که توسط مدیران اجرایی در بررسی اخیری که ذکر شده است حاصل کوتاهی آن ها برای مدیریت فناوری اطلاعات به طور فعال در شرکت می باشد. بعد از اینکه ما به بحث فناوری اطلاعات و استراتژی پرداختیم، ما ایده هایی را مطرح می کنیم از اینکه چگونه شما می بایست به مدیریت فناوری پرداخته به گونه ای که سهمی در استراتژی شرکت داشته باشد. مزایای رقابتی چه می باشد؟ شرکتی می تواند مزایا رقابتی را بدست آورد که قادر باشد بعضی از فعالیت ها را بهتر از رقبایش انجام دهد. بهتر به این معنی که دارای محصولات ممتازتر، فرایند تولید با بازدهی بیشتر، دانش منحصر به فرد، یا قابلیت های دیگری که رقبایش فاقد آن هستند، باشد. به عنوان مثال، شرکت اینتل دانش خود را در ارتباط با اینکه چگونه به ایجاد و سازمان دهی مزایای رقابتی شرکت تولیدی مواد نیمه رسانای خود بپردازد، مدنظر قرار می دهد. بعضی این مورد را بحث می کنند که کنترل شرکت مایکروسافت در ارتباط با سیستم عامل مزایای رقابتی بسیار زیادی را برای او در فروش نرم افزار کامپیوتر شخصی ، به ویژه جستجوگر وب ایجاد می کنند. بعد از کسب مزایای رقابتی، شرکت با چالشی برای حفظ این موقعیت زمانی که رقبایش به رقابت می پردازند، مواجه می شود. 

مقدمه:

فرهنگ ارتباطی جدید در حال ظهور می باشد، که تحت تاثیر روند هایی همچون توانایی گفتگو بر مبنای اینترنت و اشتراک ویدئو می باشد. عملکرد ارتباطاتی به طور فزاینده ای در ارتباط با اشتراک تجارب زندگی روزمره- در هر جا، هر زمان و توسط هر ابزاری می باشد. در عین حال، یکی از ستون های کلیدی صنعت مخابرات توافق در زمینه ارتباطات جهانی برای سرویس هایی چون تلفن، اس ام اس و ام ام اس می باشد. درک موفق بازار در ارتباط با هر سرویس جدید نیازمند قابلیت همکاری بین اپراتورها، شبکه ها، و تجهیزات می باشد- که در عوض ، بر مبنای اطمینان از حمایت برای استانداردهای جهانی ایجاد می گردد. 

یکی از چالش های کلیدی برای اپراتورها ، ادامه ساخت و توسعه این مدل کسب و کار موفق می باشد، در حالی که از فرصت هایی که فرهنگ ارتباطی جدید به وجود می آورد استفاده می کند. 

با استفاده از IMS، اپراتورها می توانند به ادغام بهتر این دو مورد- یعنی کیفیت و قابلیت همکاری ارتباطات با پیشرفت سریع و نوآورانه اینترنت بپردازند. این موارد در IMS از طریق ایجاد ارزش منحصربه فرد صنعت مخابرات که برای کاربرد در جوامع پیشرفته در دسترس می باشد، حاصل می گردد، که در عین حال، امنیتی را برای ارائه برنامه های شناخته شده همانند تلفن و انتقال پیام بر طبق به اصول مخابراتی سودده و موفق، ایجاد می کند. 

IMS روش استانداردی را برای تحویل مصرف کننده بر مبنای IP و سرویس های شرکتی در ارتباط با خدمات خط ثابت، موبایل و کابلی ارائه می دهد- که توسط اصول پایه و کنترلی توانمند می گردد. مبنای تکامل شبکه های کنونی نسبت به موارد مجزا این می باشد که، تمام شبکه های بر مبنای IP جایی که انواعی از سرویس ها (انتقال پیام، تلفنی، غیره) و رسانه (صدا، ویدئو، تصویر، متن و غیره) مورد استفاده قرار می گیرد، در تجارب کاربر خاص ترکیب می گردد. 

برای مصرف کننده، IMS گزینه های ارتباطی را پیش رو قرار می دهد که به طور یکپارچه به ترکیب مجموعه صداها با عوامل چندرسانه ای (برای نمونه، اشتراک ویدئو به همراه گفتگو) یا غنی سازی برنامه های کاربردی اشتراک برای ارتباط صدا ( برای نمونه گفتگو در عین انجام بازی های چندنفره) می پردازد. همچنین این امکان وجود دارد تا روش های ارتباطی را در طی مراحل، در مقایسه با روش های ارتباطی امروزی کم و بیش ثابت تغییر دهیم.